기록

요즘 Large Language Model(LLM), 예를 들어 GPT나 Claude 같은 모델들을 보면 정말 놀라울 정도로 많은 정보를 알고 있습니다. 그런데 가만히 살펴보면 이 모델들이 모든 지식을 자기 내부에만 담고 있지는 않습니다. 필요한 순간에 외부에서 최신 정보를 실시간으로 가져와 답변에 활용하기도 하는데요. 이때 외부 데이터를 제공하는 중간 역할을 하는 서버가 바로 MCP 서버입니다.MCP 서버의 정의아주 간단히 말씀드리면,MCP 서버는 LLM이 필요한 데이터나 문서, 지식을 꺼내 쓸 수 있도록 연결해주는 외부 정보 서버입니다.LLM 자체는 훈련 데이터를 기반으로 학습되지만, 세상 모든 최신 정보나 사내 시스템 데이터, 특정 API 결과까지 전부 알고 있지는 않습니다. 그래서 "MCP 서버에..

프로그래밍할 때, 가독성 높은 코드와 이를 쉽게 이해할 수 있는 주석 작성은 매우 중요합니다. 그러나 주석을 일일이 작성하는 일은 번거롭고 시간도 많이 소요됩니다. 이때 인공지능(AI)을 활용해 코드 주석을 자동으로 추가할 수 있는 기능을 사용하면 큰 도움이 됩니다.AI를 이용한 코드 주석 추가 기능은 개발자가 작성한 함수나 코드를 분석하고, 그 코드의 기능을 설명하는 문서를 자동으로 생성합니다. 특히 협업 중인 프로젝트에서 코드의 가독성을 높이고, 동료 개발자들이 쉽게 이해할 수 있도록 하는 데 유용합니다.코드 주석 추가 기능의 장점자동화된 주석 작성:반복적으로 발생하는 주석 작성 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 코드 작성 후 필요한 설명을 빠르고 쉽게 생성할 수 있어 생산성을 높입니다.가독성..

감정 추론(Sentiment Analysis)은 인공지능이 주어진 텍스트에서 감정을 파악하고 분류하는 기술입니다. 텍스트의 내용을 분석해 그것이 긍정적(positive), 부정적(negative), 또는 중립적(neutral) 감정을 나타내는지 자동으로 판단합니다. 이 기능은 리뷰 분석, 고객 피드백 모니터링, 소셜 미디어 감정 분석 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.감정 추론 기능의 효과빠르고 정확한 감정 분석:AI를 활용한 감정 분석은 많은 양의 텍스트를 짧은 시간 안에 처리할 수 있어 효율적입니다. 수동으로 감정을 분석하는 데 드는 시간과 노력을 줄여주며, 동시에 높은 정확도를 제공합니다.고객 피드백 분석:비즈니스에서 감정 분석을 사용하면 고객의 의견, 리뷰, 문의 내용을 빠르게 분석해 감정 ..