기록

"개발자의 시간을 아끼는 진짜 문서 자동화 방법, ChatGPT로 시작해보자"문제 상황: API 명세서 작성, 늘 뒤로 미뤄지는 이유API 문서 작성은 대부분 개발자에게 ‘하면 좋은 일’이 아니라 ‘귀찮은 일’이다.Swagger도 있고 Spring REST Docs도 있지만, 막상 손을 대려면 생각보다 준비할 게 많다.Swagger는 편하긴 하지만 문서화의 유연성이 떨어지고,REST Docs는 예쁘지만 세팅부터 문서화까지 손이 많이 간다.결국 팀에서 "나중에 쓰자"며 README에 메서드 설명 몇 줄 달고 끝나는 경우가 많다.나도 그랬다. 그런데 그게 쌓이면 나중에 진짜 큰 문제가 생긴다.클라이언트랑 사소한 필드 하나 때문에 실랑이 벌이고, 예외 응답 안 맞아서 디버깅하는 데 반나절 쓰기도 했다.그래서 ..

"복잡한 로직, 반복 코드, 고민할 시간 줄이고 바로 리팩토링하기"문제 상황: 리팩토링은 늘 뒷전이다개발자로 일하면서 가장 귀찮지만 중요한 작업 중 하나가 바로 "리팩토링"이다.처음 기능을 만들 땐 빨리 동작만 하게 만들기 바쁘다 보니, 나중에 보면 코드가 엉망이 되어 있다. 변수명은 중구난방, 로직은 길고, 중복도 가득하고...“나중에 정리하자” 하고 넘어가지만, 실은 그 ‘나중’은 영영 오지 않기도 한다.나도 그런 경험이 많았다. 실제로 컨트롤러 메서드 안에 서비스 로직을 절반 이상 때려 넣고, 그대로 배포한 적도 있었다. 나중에 기능이 하나 더 붙으면서 그 코드를 손보는데, 도저히 뭘 건드려야 할지 감도 안 잡히더라.그래서 그때부터 ChatGPT를 코드 리뷰 파트너처럼 활용하기 시작했다. 혼자 고민..

개발자라면 누구나 한 번쯤은 이런 생각을 해봤을 거예요."오늘 이거… 내가 안 해도 될 수는 없을까?"요즘은 진짜로, 내가 안 해도 될 일들이 점점 많아지고 있어요. 바로 ChatGPT 덕분이죠. 처음엔 그저 코딩 도우미 정도로만 생각했는데, 어느새 하루 업무의 절반 이상을 이 친구에게 맡기고 있는 나를 발견하게 됐습니다. 이 글에서는 제가 실제로 ChatGPT를 활용해 업무 시간을 줄인 방법을 공유해보려고 해요. 단순히 코드 짜주는 걸 넘어서, 문서화, 테스트, 커뮤니케이션까지 확장된 활용법들을 소개해볼게요.1. 반복적인 업무? ChatGPT에게 넘기자개발 일을 하다 보면 반복적인 업무가 정말 많죠. 예를 들면:API 명세서에 맞는 컨트롤러 메서드 작성서비스/레포지토리 템플릿 반복 생성공통 예외 처리 ..

최근 개발자 커뮤니티를 보면 "테스트 코드 어떻게 작성해야 할까요?"라는 질문이 정말 자주 보입니다. 사실 저도 초창기에는 테스트 코드 작성이 너무 어렵게 느껴졌고, 귀찮기도 했습니다. 그런데 요즘은 ChatGPT 덕분에 테스트 코드 작성이 꽤 편해졌어요. 실무에서 직접 사용해본 경험을 바탕으로, ChatGPT로 테스트 코드를 자동 생성하는 방법과 팁들을 공유해보려고 합니다.문제 상황: 테스트 코드를 쓰기 귀찮거나, 시간이 없다우리 모두 알죠. 테스트 코드는 중요하다는 걸. 그런데 바쁜 일정에 치이다 보면 테스트 코드는 늘 후순위로 밀립니다. 특히 기존 레거시 코드에 테스트를 붙이려고 할 때는 어디서부터 손을 대야 할지도 모르겠고, 의욕이 뚝 떨어지죠.그리고 또 하나. JUnit, Mockito, Web..

프로그래밍할 때, 가독성 높은 코드와 이를 쉽게 이해할 수 있는 주석 작성은 매우 중요합니다. 그러나 주석을 일일이 작성하는 일은 번거롭고 시간도 많이 소요됩니다. 이때 인공지능(AI)을 활용해 코드 주석을 자동으로 추가할 수 있는 기능을 사용하면 큰 도움이 됩니다.AI를 이용한 코드 주석 추가 기능은 개발자가 작성한 함수나 코드를 분석하고, 그 코드의 기능을 설명하는 문서를 자동으로 생성합니다. 특히 협업 중인 프로젝트에서 코드의 가독성을 높이고, 동료 개발자들이 쉽게 이해할 수 있도록 하는 데 유용합니다.코드 주석 추가 기능의 장점자동화된 주석 작성:반복적으로 발생하는 주석 작성 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 코드 작성 후 필요한 설명을 빠르고 쉽게 생성할 수 있어 생산성을 높입니다.가독성..

감정 추론(Sentiment Analysis)은 인공지능이 주어진 텍스트에서 감정을 파악하고 분류하는 기술입니다. 텍스트의 내용을 분석해 그것이 긍정적(positive), 부정적(negative), 또는 중립적(neutral) 감정을 나타내는지 자동으로 판단합니다. 이 기능은 리뷰 분석, 고객 피드백 모니터링, 소셜 미디어 감정 분석 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.감정 추론 기능의 효과빠르고 정확한 감정 분석:AI를 활용한 감정 분석은 많은 양의 텍스트를 짧은 시간 안에 처리할 수 있어 효율적입니다. 수동으로 감정을 분석하는 데 드는 시간과 노력을 줄여주며, 동시에 높은 정확도를 제공합니다.고객 피드백 분석:비즈니스에서 감정 분석을 사용하면 고객의 의견, 리뷰, 문의 내용을 빠르게 분석해 감정 ..

Text Completion이란 무엇인가?Text Completion은 우리가 글을 쓰다가 멈추면, 컴퓨터가 그 다음 말을 이어서 예측하는 기능입니다. 이를 통해 우리가 더 빠르고 쉽게 글을 작성할 수 있습니다.예시:만약 "나는 오늘"이라는 문장을 컴퓨터에 입력하면, 컴퓨터는 그 문장의 흐름을 분석해 "학교에 갔다"거나 "친구를 만났다"처럼 문장을 완성할 수 있습니다. 컴퓨터는 수많은 데이터를 바탕으로 다음에 나올 가능성이 높은 단어나 문장을 예측하는 것입니다.비유로 설명:이 기능은 마치 우리가 친구와 대화를 하다가 그 친구가 갑자기 멈췄을 때, 그 다음 말을 추측해 이어서 말해주는 것과 같습니다. 예를 들어, 친구가 "어제 내가..."라고 말을 멈췄다면, 우리는 "어디 갔어?" 또는 "뭘 했어?"라고 ..